なぜこの研究が重要なのか？
近年、SNS・スマートフォン・ビデオゲームの利用が低年齢層にまで広がる中、その「依存的な使い方」が小児のメンタルヘルスや自殺リスクに与える影響が注目されています。
これまでの研究では「総画面時間」の影響に焦点が当てられていましたが、実際に問題となるのは “使用の質” と “依存傾向” です。
本研究は、小児の依存的なスクリーン利用の経時的なパターンを明らかにし、それが自殺関連行動や内外在化症状とどう関連するのかを検討したコホート研究です。
試験結果から明らかになったことは？
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 研究デザイン | 全米21施設の前向きコホート研究（ABCD Study）2016〜2022年 |
| 対象 | 小児4,285名（平均年齢10.0歳、女子47.9％） |
| 評価項目 | ソーシャルメディア・スマホ・ゲーム依存の経時的軌跡 自殺企図・思考 内在化／外在化症状（CBCLによる） |
| 主な結果 | 約3割が11歳以降にSNS・スマホ依存が増加する軌跡 増加群は、自殺関連行動リスクが有意に高かった（SNS使用：RR 2.14［95%CI: 1.61–2.85］） 「高依存群」はすべてのスクリーンタイプで自殺関連アウトカムと有意に関連 ゲーム依存高群では内在化症状（Tスコア差 2.03）に最大の影響 ベースラインの総画面時間は関連なし |
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◆臨床的意義
この研究の最大の意義は「総画面時間」ではなく、依存的な使用の軌跡（パターン）が精神的健康に強く関連することを初めて示した点です。つまり、短時間でも“中毒的”な使い方であれば、メンタルに深刻な影響を及ぼす可能性があることが分かります。
特に注目すべきは、小学校高学年から中学生にかけて、SNSやスマホ利用が急増する子どもにおいて、自殺企図や内在化症状（抑うつ、不安など）が有意に増えていたことです。
家庭でのルール作りや、教育・医療現場での早期介入が重要な課題といえるでしょう。
◆試験の限界と注意点
- 観察研究であるため因果関係は断定できない
- 使用状況の評価は主に自己申告や保護者報告に基づいており、バイアスの可能性がある
- 精神的健康の評価においても、CBCL（the parent-reported Child Behavior Checklist）のような質問紙は医師の診断と異なる
- SNS・スマホ・ゲームの「内容」や「目的（娯楽・学習）」には触れていないため、個別の影響までは特定できない
◆まとめ
SNSやスマートフォン、ビデオゲームを “どれくらい使うか” よりも、“どのように使うか” が子どものメンタルヘルスにとって重要な可能性が示されました。高依存型の使用パターンを早期に把握し、家庭や教育現場で適切な対応を行うことが、自殺やメンタル不調を予防する上で鍵となるかもしれません。
ただし、米国で実施された4年間にわたるコホート研究であることから、他の国や地域で同様の結果が示されるのかは不明です。
いくつかの制限があることから、本研究結果のみでSNSやスマートフォン、ビデオゲームの使用が、自殺行動や自殺念慮、そしてメンタルヘルスの悪化の原因となっているとは言えません。再現性の確認を含めて更なる検証が求められます。
続報に期待。
✅まとめ✅ 米国のコホート研究の結果、ソーシャルメディア、携帯電話、またはビデオゲームへの依存的な使用頻度が高い、または増加傾向にあることは、思春期初期によくみられた。依存的なスクリーン使用頻度が高い、または増加傾向にあることは、自殺行動や自殺念慮、そしてメンタルヘルスの悪化と関連していた。
根拠となった試験の抄録
試験の重要性： 子供や青少年によるソーシャルメディア、ビデオゲーム、携帯電話の使用増加は、青少年のメンタルヘルス問題との潜在的な関連性に対する懸念を引き起こしています。これまでの研究は、長期的な中毒的使用の軌跡ではなく、スクリーンタイム全体に焦点を当ててきました。
目的： ソーシャルメディア、携帯電話、ビデオゲームの中毒的使用の軌跡を特定し、若者の自殺行動や自殺念慮、精神的健康の結果との関連性を調査する。
試験デザイン、設定、および参加者： 米国の21か所の施設から人口ベースのサンプルを使用して、青年期の脳の認知発達研究（2016～2022年）のベースラインから4年目の追跡調査までのデータを分析するコホート研究。
暴露： 2年目、3年目、4年目の追跡調査で検証された児童の報告尺度を使用した、ソーシャル メディア、携帯電話、ビデオ ゲームの中毒的な使用。
主なアウトカムと評価指標： 自殺行動および自殺念慮は、子どもと親が報告した「キディ・スケジュール（Kiddie Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia）」を用いて評価した。内向性症状および外向性症状は、親が報告した「小児行動チェックリスト」を用いて評価した。
結果： 分析サンプル（n=4285）の平均年齢は10.0（SD 0.6）歳、女性が47.9%、黒人が9.9%、ヒスパニックが19.4%、白人が58.7%であった。潜在クラス線形混合モデルでは、ソーシャルメディアと携帯電話で3つの依存性使用軌跡、ビデオゲームで2つの依存性使用軌跡が特定された。試験参加者の約3分の1は、11歳からソーシャルメディアまたは携帯電話への依存性使用の増加軌跡を示した。調整モデルでは、依存性使用の増加軌跡は、依存性使用の低い軌跡よりも自殺関連の結果のリスクが高いことと関連していた（例えば、ソーシャルメディアの依存性使用の増加は、自殺行動のリスク比 2.14、95%CI 1.61-2.85）。全てのスクリーンタイプにおいて、中毒性使用の高頻度軌跡は自殺関連アウトカムと関連していた（例えば、ソーシャルメディア中毒性使用のピークは、自殺行動のリスク比が2.39、95%CI 1.66-3.43であった）。ビデオゲーム中毒性使用の高頻度軌跡は、中毒性使用の低頻度軌跡と比較して、内向性症状における相対差が最も大きく（Tスコア差 2.03、95%CI 1.45-2.61）、外向性症状におけるソーシャルメディア中毒性使用の増加軌跡も大きく（Tスコア差 1.05、95%CI 0.54-1.56）、それぞれ有意な差を示した。ベースライン時の合計スクリーン時間はアウトカムと関連していなかった。
結論と関連性： ソーシャルメディア、携帯電話、またはビデオゲームへの依存的な使用頻度が高い、または増加傾向にあることは、思春期初期によく見られました。依存的なスクリーン使用頻度が高い、または増加傾向にあることは、自殺行動や自殺念慮、そしてメンタルヘルスの悪化と関連していました。
引用文献
Addictive Screen Use Trajectories and Suicidal Behaviors, Suicidal Ideation, and Mental Health in US Youths
Yunyu Xiao et al. PMID: 40531519 DOI: 10.1001/jama.2025.7829
JAMA. 2025 Jun 18. doi: 10.1001/jama.2025.7829. Online ahead of print.
ー 続きを読む https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40531519/
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