40_AI 医療システム規模の言語モデルは万能予測エンジンとなりますか？（AIプログラム; Nature. 2023）
医師は毎日、時間に制約のある重要な意思決定を行っています。臨床予測モデルは、臨床や業務上の出来事を予測することで、医師や管理者の意思決定を支援することができます。既存の構造化データに基づく臨床予測モデルは、データ処理やモデルの開発・展開が…
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00_その他 術後患者に対する説明の情報源としてChatGPTとGoogle検索どちらが優れていますか？（定性的研究; JAMA Otolaryngol Head Neck Surg. 2023）
人工知能を搭載した言語モデルチャットボットChatGPT（generative pretrained transformer：生成的な事前訓練を行ったネットワークアーキテクチャ）は、医療を含む多くの業界にとって革新的なリソースであると言わ…
00_その他 外眼部写真のディープラーニングにより全身状態がわかる？（後向き研究; Lancet Digital Health 2023）
疾患の早期発見・早期治療のために健康診断や検診時における採血などの侵襲的な方法が用いられています。しかし、このような侵襲的な方法は、経時的にデータを収集する上で患者負担を増加させることから代替案が求められています。外眼部の写真をディープラ…
00_その他 公開ソーシャルメディアフォーラムに投稿された患者からの質問への対応における医師 vs. ChatGPT（横断研究; JAMA Intern Med. 2023）
バーチャルヘルスケアの急速な拡大により、医療従事者の仕事量と燃え尽き症候群の増加に伴い、患者からのメッセージが急増しています。人工知能（AI）アシスタントは、臨床医が確認できるような回答を作成することで、患者の質問に対する回答を作成するの…
00_その他 ChatGPTは米国の医師資格試験を通過する？（PLOS Digit Health. 2023）
ChatGPTと呼ばれる大規模言語モデルの性能を、3つの試験からなるUSMLE（United States Medical Licensing Exam）において評価した。USMLEは、ステップ1、ステップ2CK、ステップ3の3つの試験から構成されている。ChatGPTは、特別なトレーニングや強化…